Analítica Web Avanzada - GA4 y Dashboards

Casi todas las auditorías de analítica que hacemos empiezan igual: el cliente enseña tres cifras de conversiones que no coinciden entre sí y pregunta cuál es la buena. Normalmente ninguna, y las tres son explicables. Estas son las tres causas que se repiten.

1. El consentimiento se instaló, pero no se configuró

Un banner de cookies no basta. Si el consent mode no está enlazado con las etiquetas, ocurre una de dos cosas: o se dispara todo antes de que el usuario acepte —lo que además es un problema legal— o no se dispara nada y desaparece el 30 o el 40 % de las sesiones sin aviso. El síntoma típico es una caída limpia y sin causa aparente el día que se cambió el banner. Se comprueba en un minuto mirando los parámetros de consentimiento en la vista previa de Tag Manager, y ahí se ve si las etiquetas esperan la señal o pasan de largo.

2. Cada plataforma cuenta lo suyo, y tiene razón

Google Ads atribuye la conversión al clic de pago aunque el usuario llegara antes por orgánico; GA4 aplica su propio modelo y su propia ventana; el CRM registra la fecha en que el comercial cerró el trato, que puede ser tres semanas después. No hay ningún error: hay tres definiciones distintas del mismo hecho. El trabajo consiste en decidir cuál manda para cada decisión y dejarlo escrito, no en perseguir que los tres paneles enseñen el mismo número, porque eso no va a pasar.

3. Se está midiendo lo que deja rastro, no lo que importa

Una analítica web cuenta dispositivos y sesiones. Una persona que entra por el móvil, vuelve desde el portátil y llama por teléfono son, para la herramienta, dos usuarios y ninguna conversión. Por eso las llamadas se marcan como evento, los formularios devuelven un identificador que viaja al CRM y el gasto publicitario se cruza con las ventas cerradas, no con los leads. Es la diferencia entre un panel bonito y un panel que sirve para decidir dónde se pone el presupuesto del mes que viene.

A partir de ahí, el resto es higiene: filtrar el tráfico interno, marcar el spam de referencias, nombrar las campañas con una convención y no con lo primero que se ocurra, y revisar que cada conversión importada a Google Ads tenga su valor. Nada de esto es espectacular y todo cambia las decisiones que se toman con los datos.