Desde su lanzamiento en 2019, Google BERT ha sido uno de los avances más importantes en la evolución de los algoritmos de búsqueda. BERT, que significa Bidirectional Encoder Representations from Transformers, representa un enfoque revolucionario en cómo Google procesa el lenguaje natural. Con la creciente importancia de la comprensión contextual y semántica de las consultas de búsqueda, Google ha logrado mejorar significativamente los resultados, enfocándose en la intención del usuario y en la relevancia del contenido.
Exploraremos cómo BERT ha cambiado el SEO, qué significa para los creadores de contenido y cómo pueden optimizar sus páginas web para aprovechar al máximo este avance tecnológico.
Google BERT es un algoritmo de inteligencia artificial que utiliza el aprendizaje profundo para comprender mejor las consultas de los usuarios en su contexto completo. A diferencia de los algoritmos previos como RankBrain, que se centraban principalmente en las palabras clave, BERT tiene la capacidad de analizar las palabras de una consulta en función de su relación entre sí. Esto significa que Google ahora puede comprender mejor las palabras clave de las búsquedas, incluso si están en una estructura gramatical compleja o no siguen un patrón común.
Por ejemplo, si un usuario realiza una búsqueda como “cómo entrenar a mi perro para que no muerda”, Google BERT ahora puede comprender que la palabra “morder” tiene un contexto relacionado con comportamientos indeseados de un perro, en lugar de un contexto general sobre morder. De este modo, los resultados mostrados son más precisos, ya que BERT permite a Google entender las intenciones más allá de las palabras clave específicas.
Uno de los cambios más significativos introducidos por Google BERT es la capacidad de identificar la intención detrás de una consulta de búsqueda. A lo largo de los años, Google ha trabajado para ofrecer respuestas más precisas basadas en lo que los usuarios realmente quieren encontrar, no solo en las palabras exactas que usan. Este es un cambio importante en el SEO, ya que pone el énfasis en la relevancia y la calidad del contenido sobre la densidad de palabras clave.
Por ejemplo, en una consulta como “restaurantes cerca de mí”, la intención de búsqueda es clara: el usuario está buscando opciones locales para comer. BERT mejora los resultados al identificar la intención detrás de la consulta y mostrar los resultados más relevantes sin necesidad de que los usuarios incluyan términos específicos como “mejor” o “recomendado”.
Para optimizar el contenido para Google BERT, los creadores de contenido deben centrarse en tres puntos clave:
Crear contenido natural y comprensible: BERT favorece las páginas que ofrecen una experiencia de lectura fluida y natural. Los textos que se centran en el usuario y no en la sobreoptimización de palabras clave son más propensos a obtener buenos resultados en los rankings de búsqueda.
Responde preguntas específicas: Las consultas más complejas, como las que contienen preposiciones o estructuras más largas, son ahora mejor entendidas por Google. Es importante crear contenido que responda de manera precisa a estas preguntas, proporcionando soluciones claras y detalladas.
Evitar la sobreoptimización: El uso excesivo de palabras clave en un intento de mejorar el posicionamiento no solo es innecesario, sino que puede ser contraproducente. BERT prefiere el contenido auténtico y relevante, por lo que es recomendable evitar el uso excesivo de una palabra clave en todo el texto.
Los fragmentos destacados o “position zero” son una de las posiciones más codiciadas en los resultados de búsqueda. Estos fragmentos muestran directamente la respuesta a la consulta del usuario sin necesidad de que el usuario haga clic en el enlace. Con la implementación de Google BERT, los fragmentos destacados han ganado mayor relevancia, ya que Google puede identificar mejor cuál es el fragmento más útil y relevante para responder a la consulta.
Para optimizar el contenido para estos fragmentos, es crucial estructurar el contenido de manera que se pueda extraer fácilmente un fragmento de texto que responda la pregunta de manera precisa. Las listas numeradas, los pasos claros y las respuestas concisas son formas efectivas de lograrlo.
La búsqueda conversacional ha crecido en importancia gracias a la integración de BERT en los algoritmos de Google. Con el aumento del uso de asistentes virtuales como Google Assistant, Alexa y Siri, los usuarios ahora realizan consultas más largas y naturales. Esto ha hecho que las consultas de búsqueda sean más parecidas a las conversaciones cotidianas, lo que, a su vez, requiere que los resultados de búsqueda comprendan mejor el lenguaje natural.
Google BERT es crucial para mejorar la forma en que los motores de búsqueda manejan este tipo de consultas. En lugar de simplemente coincidir palabras clave exactas, BERT busca comprender el contexto y el significado detrás de las consultas conversacionales, lo que mejora la precisión y relevancia de los resultados.
Google BERT también tiene un impacto importante en el SEO local. Las consultas de búsqueda con intención local, como «panaderías cerca de mí» o «farmacias abiertas ahora», se benefician de la capacidad de BERT para entender mejor las necesidades locales del usuario. Ahora, Google puede ofrecer resultados más personalizados basados en la ubicación y el contexto específico de la búsqueda.
Para aprovechar esto, los negocios deben asegurarse de que sus páginas estén optimizadas para el SEO local, proporcionando información clara sobre su ubicación, horarios y servicios. La inclusión de palabras clave relacionadas con la ubicación y el uso de herramientas como Google My Business pueden ayudar a mejorar la visibilidad en estas búsquedas locales.
Google BERT se centra en mejorar la comprensión del lenguaje natural y la intención detrás de las búsquedas. Si ya tienes un sitio con contenido de alta calidad y optimizado para el usuario, es probable que BERT no afecte negativamente tu posicionamiento. Sin embargo, si tu sitio depende de la sobreoptimización de palabras clave, podría experimentar caídas en los rankings.
Sí, Google BERT ahora funciona en más de 70 idiomas. Esto significa que los usuarios de todo el mundo, incluidos aquellos que realizan búsquedas en español, se beneficiarán de la capacidad de BERT para comprender mejor las consultas y ofrecer resultados más relevantes.
El contenido que se enfoca en la calidad, relevancia y claridad es el que mejor se adapta a Google BERT. Evitar la sobreoptimización de palabras clave y proporcionar respuestas útiles y específicas a las preguntas de los usuarios es clave para mejorar el posicionamiento en las SERP.
